WAIC系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列

据介绍，系列基于夸娥（KUAE）智算集群  ，系列摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，系列覆盖从模型训练 、系列推理部署到智能体生产的系列完整链路，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。系列

其中 ，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，系列词元生产工厂面向推理与Token生产，系列智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。

“去年一个大模型发布之后，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，当时框架层 、算子层还有丰富工作要做 。但今年已经发生了翻天覆地的变化，根本可以做到Day 0适配。”高林丽表示
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，以及国产GPU在适配、部署和调优方面已经形成工程化能力 。

在高林丽看来，更核心的变化是双方合作模式的转变。过去是模型发布后再启动适配工作，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，在模型发布时即可完成部署和运行。“未来这种趋势会越来越明显，从适配走向共研已经在发生 
。”

谈及生态建设，高林丽强调  ，摩尔线程始终坚持开放生态理念。“我们主张1+1必定大于2 。”她表示 ，未来异构计算将长期存在，既包括国产与国际芯片之间的协同
，也包括国产芯片之间的协同。不同厂商凭借算力、带宽、显存以及软件栈等差异化能力，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。

在她看来，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，开发者将面临巨大的迁移成本。故而行业正在推动统一生态建设，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、适配多种国产硬件”
，让国产生态可以形成合力。

回到三大AI工厂本身 ，高林丽主张 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，它是所有智能的源头，决定了后续的部署和应用。”她表示 ，无论是大语言模型 、具身智能还是AI for Science，训练能力始终是产业发展的基础 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，高林丽表示，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，尽恐怕缩减迁移成本。为此 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，采用云端与端侧统一的软件栈架构，让开发者可以在训练 、部署和应用环节实现无缝衔接。

“市场竞争一定会存在
 ，但我们对自己的定位格外清晰。”高林丽表示，在合作与竞争并存的产业格局下 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累
，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。（袁宁）